产品详细
骑电动车不戴头盔分辩编制选取AI人工智能机器视觉剖析分辩技术，骑电动车不戴头盔分辩通过采撷路口网络视频摄像头的视频，使用AI算法检测骑车人未戴安全帽行为，并在现场发出语音提醒，从而促使人们在骑车出行时正确佩带安全帽，进而养成习性，为营造一个安全、有序的路线交通安全情况功绩一份气力。
一、应用背景
摩托车、电动车因其速率快、职能差、保护步调差，极易发作交通事变，一般摩托车、电动车在发作交通事变时，由于速率惯性与保护步调差，人体不时是头部向前撞击和跌落，大多形成头部受伤，而头部是人的生命神经中枢所在部位，是生命裸露在外面的要害部位，怨家部的保护便是对生命的保护，这是摩托车、电动车事变死亡率、致残率高的主要原由。据调查，死亡的摩托车、电动车驾乘人员中，有80%以上是由于不戴安好头盔形成的。是以，安好头盔对驾乘人员的头部具有很好的防护功用，可能灵验的降低和减轻外力怨家部是大脑的毁伤。
二、系统架构
因为本项目路口与监控主题网络带宽不敷，以是适合选取分布式安顿+集中式管理的方式，即在路口安装AI边缘计算设备，接入4-8路网络摄像头，每路摄像头邻近安装一套语音提醒装置，监控主题安顿主题管理平台软件，集中管理所有路口的AI边缘计算设备。
三、系统功能介绍
AI边沿解析终端支持按RTSP/ONVIF协议摸索增加局域网内的网络摄像头。支持选中通道后，增加“骑车不戴头盔”算法规则，在编辑规则时，支持绘制布控区，设置算法阈值联动方式，联动动作支持输出继电器开关、联动抓拍及语音提醒。AI边沿解析终端开机后进行主界面，主界面包含视频区、抓拍事件区、事件列表区，视频区实时展现每路的视频解析实况，检测细节和标的目的框绘制叠加展现 ，发作抓拍事件时，抓拍信信展现在抓拍事件区
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